Ingénieur en Analyse de Données du Projet Anr Day-Stress H/F - Universite Grenoble Alpes Gières - 38

Présentation de la structure :

Vous serez recruté(e) au sein du laboratoire SENS, unité de recherche qui étudie les déterminants individuels et sociaux des comportements et pratiques dans le domaine des activités physiques et sportives, dans un environnement sociétal marqué par des changements profonds (incitation des individus à être acteurs de leur propre santé ; changements environnementaux et technologiques ; évolution des modes de consommation et des normes culturelles). https://laboratoire-sens.univ-grenoble-alpes.fr/

Vous intégrerez le projet interdisciplinaire DAY-STRESS : "Du laboratoire au terrain : une évaluation multiple du stress pour mieux comprendre les effets de la présence d'autrui en contexte sportif ". https://laboratoire-sens.univ-grenoble-alpes.fr/actualites/projet-anr-day-stress

Plus précisément, ce projet vise à étudier si les connaissances sur les effets de la présence d'autrui, principalement développées dans des expériences de laboratoire, peuvent être transférées sur le terrain, en couplant des mesures psychologiques et cérébrales avec un modèle physiologique capable d'évaluer le stress en vie quotidienne. Cette question est examinée en contexte expérimental et en contexte écologique dans le domaine du tir à la carabine.

Missions principales :

Sous la responsabilité de Aïna Chalabaev, coordinatrice du projet DAY-STRESS, et Sandrine Isoard-Gautheur, responsable du lot de travail sur l'analyse des données collectées en contexte sportif, vous serez en appui à la valorisation et à la gestion des données du projet DAY-STRESS, en étroite collaboration avec l'équipe recherche.

Pour cette mission, vous travaillerez également en étroite collaboration avec Laura Chareyre, doctorante recrutée sur le projet DAY-STRESS, et avec les laboratoires impliqués dans le projet (LPNC, GRICAD, TIMC).

Activités principales :

- Réaliser une revue de littérature.

- Documenter les données.

- Organiser le traitement des données.

- Participer à l'analyse des données collectées.

Spécificités du poste : déplacements dans les laboratoires partenaires du projet sur le campus grenoblois.

Formation et diplôme souhaitée : Bac +3 en STAPS, psychologie et disciplines connexes ou en mathématiques appliquées.

Experience : Débutant accepté

Compétences : Capacité d'écoute et de synthèse, Analyser des données d'articles scientifiques, Connaître les pratiques de science ouverte, Savoir organiser une base de données, Respect confidentialité de données et recherche, Capacité de travail et d'organisation, Respect de l'éthique, Autonomie

Qualification : Cadre

Secteur d'activité : Enseignement supérieur

Liste des qualités professionnelles :
Avoir le sens du service : Capacité à identifier (voire anticiper) les besoins des usagers, clients (internes et externes) et à apporter une réponse adaptée afin de les satisfaire.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.