Directeur Data et Intelligence Artificielle H/F - Limagrain Saint-Beauzire - 63
- Bac +5
- Industrie Agro-alimentaire
Limagrain est une coopérative agricole et un groupe semencier international détenus par 1 300 agriculteurs installés dans le Puy-de-Dôme en Auvergne. Présent dans 49 pays et rassemblant 9 335 collaborateurs, le Groupe sélectionne, produit et commercialise des semences de grandes cultures, des semences potagères et des produits agroalimentaires. Focalisé sur le progrès génétique des plantes, Limagrain est le quatrième semencier mondial. talent.limagrain.com
Acteur(-rice) clé(e) de la transformation numérique de notre Groupe, vous proposez et mettez en oeuvre la stratégie Data & intelligence artificielle pour l'ensemble du Groupe. Membre du comité de direction IT, vous travaillez sur des projets à fort impact, créant les conditions pour valoriser les données et générer de la valeur pour nos différents métiers
Rattaché(e) au Directeur SI du groupe et en collaboration avec les différentes business lines, vos missions principales sont :
1.La définition, la mise en oeuvre, le pilotage de la stratégie de gestion des données et de l'IA (gouvernance, organisation, roadmap).
2.Collecte, analyse et utilisation des données (organisation, structuration, valorisation, priorisation).
3.Outils et technologies (priorités, choix, mise en place, pilotage) dans le respect des délais et des budgets.
4.Sécurité des données.
5.Culture des données et de l'IA (promotion, accompagnement, sensibilisation).
6.Veille technologique.
7.Organisation et management des équipes.
Acteur(-rice) clé(e) de la transformation numérique de notre Groupe, vous proposez et mettez en oeuvre la stratégie Data & intelligence artificielle pour l'ensemble du Groupe. Membre du comité de direction IT, vous travaillez sur des projets à fort impact, créant les conditions pour valoriser les données et générer de la valeur pour nos différents métiers
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1.La définition, la mise en oeuvre, le pilotage de la stratégie de gestion des données et de l'IA (gouvernance, organisation, roadmap).
2.Collecte, analyse et utilisation des données (organisation, structuration, valorisation, priorisation).
3.Outils et technologies (priorités, choix, mise en place, pilotage) dans le respect des délais et des budgets.
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