Stagiaire Approfondissement de l'Approche par IA Embarquée de l'Autorisation de Freinage H/F - Safran Vélizy-Villacoublay - 78
- Bac +5
- Industrie Aéronautique • Aérospatial
- Exp. - 1 an
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Au sein de la division « System Equipement », vous serez rattaché à l'équipe Modélisation, Performance et Health Monitoring du département Études systèmes. Cette équipe est en charge entre autre de la conception, du réglage, de la validation et de la vérification des algorithmes du système de freinage d'un aéronef.
Les systèmes de freinage sont des systèmes complexes et critiques. Ils sont fortement liés à la sûreté de fonctionnement, aux exigences de certification et portent des fonctions très intégrées avec l'aéronef tout en requérant un niveau de performance important dans un large domaine opérationnel.
Le système de freinage en aéronautique contient un système d'anti-dérapage des roues qui doit s'adapter automatiquement à de nombreuses conditions extérieures (état de piste, vitesse, masse, pression des pneus etc.). La mise en place d'une intelligence artificielle dans le système permettrait d'obtenir une solution plus performante et plus robuste en s'adaptant mieux à ces changements de conditions.
Ce stage s'inscrit dans la suite d'une précédente étude afin d'approfondir notre approche dont l'objectif final est de développer de nouvelles lois de commande sous environnement Matlab/Simulink.
Le stage se déroulera selon les grandes étapes suivantes :
- S'approprier les activités menées sur des fonctions identifiées
- Identifier les axes d'amélioration du code afin de permettre la gestion de cas de robustesse (dissymétrie, scénario de rebond, gestion de la basse vitesse, etc.)
- Intégrer l'algorithme dans l'outil de simulation (Matlab/Simulink) afin de pouvoir le tester
- Tester sur banc le comportement de l'algorithme
Les systèmes de freinage sont des systèmes complexes et critiques. Ils sont fortement liés à la sûreté de fonctionnement, aux exigences de certification et portent des fonctions très intégrées avec l'aéronef tout en requérant un niveau de performance important dans un large domaine opérationnel.
Le système de freinage en aéronautique contient un système d'anti-dérapage des roues qui doit s'adapter automatiquement à de nombreuses conditions extérieures (état de piste, vitesse, masse, pression des pneus etc.). La mise en place d'une intelligence artificielle dans le système permettrait d'obtenir une solution plus performante et plus robuste en s'adaptant mieux à ces changements de conditions.
Ce stage s'inscrit dans la suite d'une précédente étude afin d'approfondir notre approche dont l'objectif final est de développer de nouvelles lois de commande sous environnement Matlab/Simulink.
Le stage se déroulera selon les grandes étapes suivantes :
- S'approprier les activités menées sur des fonctions identifiées
- Identifier les axes d'amélioration du code afin de permettre la gestion de cas de robustesse (dissymétrie, scénario de rebond, gestion de la basse vitesse, etc.)
- Intégrer l'algorithme dans l'outil de simulation (Matlab/Simulink) afin de pouvoir le tester
- Tester sur banc le comportement de l'algorithme
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