Lead Data Scientist H/F - Meilleurtaux Paris 8e - 75

Vous souhaitez rejoindre la fintech leader en crédit et en assurance, en forte croissance, innovante, dynamique et débordante de projets ? Ce qui suit va vous intéresser !

Contexte de ce recrutement

L'ensemble des métiers de Meilleurtaux utilisent des outils de data science et d'IA pour être à la pointe de l'innovation et faire la différence dans un marché en perpétuelle mutation.

Ces outils sont au coeur de la stratégie de croissance de l'entreprise et vont nous permettre de :
- Conseiller nos clients et leur fournir les produits les plus adaptés grâce à des composants IA innovants,
- Optimiser nos processus de production en automatisant les tâches répétitives grâce à l'IA,
- Réduire nos coûts d'acquisition en organique (SEO) ou payant (SEA),
- Augmenter la Customer Lifetime Value (CLTV) de nos clients.

Vous vous épanouirez dans notre environnement en évolution rapide, où l'adaptabilité est essentielle. Au-delà de la résolution de défis techniques, nous souhaitons que vous contribuiez activement à la construction de la culture de la donnée de Meilleurtaux, à l'amélioration des pratiques et à la promotion d'un environnement collaboratif et innovant.

Pour répondre à cet enjeu, nous créons le poste de Lead Data Scientist intégré au sein de la Direction Data & IA du Groupe Meilleurtaux.

Vos missions
- Créer, mettre en production et maintenir des outils data science et IA de pointe en permettant aux utilisateurs finaux d'accéder à des modèles de qualité. Quelques exemples de domaines d'application : l'analyse de documents, la détection de la fraude, la segmentation client, le web sémantique, le traitement de dossiers assisté par IA générative, etc.
- Explorer en permanence de nouvelles technologies de data science et d'IA.
- Tester les solutions les plus innovantes et prometteuses du marché en vue de pouvoir améliorer nos capacités en matière de data science et d'IA.
- Recruter, encadrer et accompagner votre équipe de Data Scientists au quotidien.
- Partager et défendre vos meilleures pratiques au sein des principaux organes de décision de l'entreprise.

Notre stack technique
- Développement : Python, Streamlit, Git
- Infrastructure cloud : GCP (Vertex AI, Cloud Function, etc.) et Azure (pour les outils OpenAI), Docker, Terraform
- Bases de données : Google BigQuery
- Autres outils : Salesforce, QlikSense

Ce poste nécessite d'interagir avec de nombreuses équipes au sein de Meilleurtaux que ce soit sur le plan métier, technique (Data Ingénieurs, équipes IT et BI) et/ou fonctionnel (Product Managers).

Ceci n'est qu'un avant-goût de la superbe aventure que vous vous apprêtez à rejoindre, le poste étant évidemment amené à évoluer en fonction de vous et vos propositions.

Pourquoi êtes-vous notre TOP candidat ?
- Avec une expérience d'au moins 5 ans dans la Data, vous avez idéalement déjà managé une petite équipe (entre 1 à 3 personnes) de Data Scientists.
- Vous savez créer des modèles efficaces, évolutifs et robustes.
- Vous concevez des systèmes adaptés au présent mais également à l'avenir et qui résistent à l'épreuve du temps.
- Bien entendu, il est important que vous ayez de très bonnes compétences techniques que ce soit en Python, Google Vertex AI et les autres outils pouvant exister en data science.
- Vous avez déjà participé au déploiement de modèles de machine learning et d'IA
- Idéalement, vous faîtes partie d'une communauté de professionnels de la Data vous permettant d'être toujours au fait des dernières actualités.
- Le must : cette expertise a été acquise au sein de l'industrie Fintech / Assurtech ou secteur équivalent.

Les soft-skills attendus pour réussir chez Meilleurtaux ?
- Du leadership : vous savez embarquer vos interlocuteurs dans un projet structurant et à forts enjeux pour l'entreprise.
- De la curiosité et de l'apprentissage continu : dans un domaine en constante évolution, nous recherchons une personne connectée aux nouvelles technologies et aux dernières innovations.
- De l'adaptation : vous savez prendre en considération les contraintes de l'entreprise et évaluer les risques techniques.

Comment se déroule le processus de recrutement chez nous ?

1 - Premier échange avec la Team RH pour apprendre à mieux vous connaître.

2 - Rencontre sur place avec votre futur manager, l'équipe éventuellement et un membre de l'équipe RH.

3 - Réalisation d'une étude de cas et restitution avec le manager (selon le poste).

4 - Votre candidature a été retenue ? Félicitations et bienvenue à bord

Qu'attendez-vous pour participer à la construction de cette équipe de Data Scientists et partager votre expertise au sein d'une équipe passionnée par les sujets de Data ?