Stage - - Stage de Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Informatique Sciences des Données Ref-Bia-47 Paris France H/F - Astek Paris - 75
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. - 1 an
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Contexte :
L'intégration de l'intelligence artificielle dans le secteur aéronautique offre des opportunités considérables pour transformer la gestion du trafic aérien et anticiper les congestions. Face à la croissance continue du trafic global, l'optimisation des flux aériens devient cruciale pour améliorer l'efficacité, la sécurité et la durabilité des opérations. Les avancées en IA permettent d'analyser de vastes volumes de données en temps réel, offrant ainsi des solutions pour prédire et atténuer les embouteillages aériens potentiels. Cependant, la mise en oeuvre de ces technologies pose des défis en termes de réglementation, de sécurité des données et
d'intégration des systèmes existants. Ces enjeux nécessitent une approche collaborative et innovante pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, tout en garantissant la sécurité et l'efficacité des opérations aériennes.
Curieux, autonome et proactif, vous êtes doté de bonnes qualités d'analyse et de synthèse ainsi que de réelles capacités rédactionnelles.
Ingénieur
Les travaux visent à modéliser le trafic aérien en utilisant des graphes de connaissances avancés pour une intégration efficace des données provenant de diverses sources, telles que la météo, les horaires de vol et le contrôle du trafic aérien. En exploitant ces informations, l'objectif est d'appliquer des modèles de machine learning pour anticiper les congestions de trafic et les retards, en s'appuyant à la fois sur des données historiques et des variables en temps réel.
Références
Alexander M. Geske et al. (2024). Artificial intelligence as a driver of efficiency in air passenger transport : A systematic literature review and future research avenues
Aleksander Stanulov et al. (2023). A Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms For The Purpose of Predicting Norwegian Air Passenger Traffic
Stage
Notre apport
- En tant que membre d'une équipe projet composée d'ingénieurs Astek et sous la supervision d'un chercheur-docteur, vous aurez l'opportunité d'approfondir vos compétences en ingénierie à chaque étape du cycle de vie de l'innovation.
- Vous contribuerez à une partie des travaux de recherche et disposerez d'une vision globale de l'ensemble des travaux réalisés.
- Vous appliquerez la méthodologie Astek pour le développement de l'innovation.
- Vous enrichirez votre esprit de synthèse ainsi que votre expertise technologique. De plus, vous perfectionnerez vos compétences en matière de communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.
Votre profil
En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche).
Vous justifiez de bonnes connaissances en Informatique et vous maîtrisez des techniques/outils associés comme Python ou Framework de type Keras, que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
Français et anglais professionnels nécessaires.
Mots-Clés :
Big Data, aéronautique, graphes de connaissance, données hétérogènes, IoT, ontologies
L'intégration de l'intelligence artificielle dans le secteur aéronautique offre des opportunités considérables pour transformer la gestion du trafic aérien et anticiper les congestions. Face à la croissance continue du trafic global, l'optimisation des flux aériens devient cruciale pour améliorer l'efficacité, la sécurité et la durabilité des opérations. Les avancées en IA permettent d'analyser de vastes volumes de données en temps réel, offrant ainsi des solutions pour prédire et atténuer les embouteillages aériens potentiels. Cependant, la mise en oeuvre de ces technologies pose des défis en termes de réglementation, de sécurité des données et
d'intégration des systèmes existants. Ces enjeux nécessitent une approche collaborative et innovante pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, tout en garantissant la sécurité et l'efficacité des opérations aériennes.
Curieux, autonome et proactif, vous êtes doté de bonnes qualités d'analyse et de synthèse ainsi que de réelles capacités rédactionnelles.
Ingénieur
Les travaux visent à modéliser le trafic aérien en utilisant des graphes de connaissances avancés pour une intégration efficace des données provenant de diverses sources, telles que la météo, les horaires de vol et le contrôle du trafic aérien. En exploitant ces informations, l'objectif est d'appliquer des modèles de machine learning pour anticiper les congestions de trafic et les retards, en s'appuyant à la fois sur des données historiques et des variables en temps réel.
Références
Alexander M. Geske et al. (2024). Artificial intelligence as a driver of efficiency in air passenger transport : A systematic literature review and future research avenues
Aleksander Stanulov et al. (2023). A Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms For The Purpose of Predicting Norwegian Air Passenger Traffic
Stage
Notre apport
- En tant que membre d'une équipe projet composée d'ingénieurs Astek et sous la supervision d'un chercheur-docteur, vous aurez l'opportunité d'approfondir vos compétences en ingénierie à chaque étape du cycle de vie de l'innovation.
- Vous contribuerez à une partie des travaux de recherche et disposerez d'une vision globale de l'ensemble des travaux réalisés.
- Vous appliquerez la méthodologie Astek pour le développement de l'innovation.
- Vous enrichirez votre esprit de synthèse ainsi que votre expertise technologique. De plus, vous perfectionnerez vos compétences en matière de communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.
Votre profil
En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche).
Vous justifiez de bonnes connaissances en Informatique et vous maîtrisez des techniques/outils associés comme Python ou Framework de type Keras, que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.
Français et anglais professionnels nécessaires.
Mots-Clés :
Big Data, aéronautique, graphes de connaissance, données hétérogènes, IoT, ontologies
tu es intéressé par
Recommandé pour vous
- > Hauts-de-France
- > Pays de la Loire
- > Direction
- > Hospitalier
- > Nouvelle-Aquitaine
- > Corse
- > Social
- > Aeronautique
- > Banque
- > Electronique
- > Hotellerie
- > Audiovisuel
- > Bourgogne-Franche-Comté
- > Recherche
- > Distribution
- > Défense
- > Automobile
- > Agroalimentaire
- > Informatique
- > Auvergne-Rhône-Alpes
- > Nautisme
- > Artisanat
- > Occitanie
- > Communication
- > Outre Mer
- > Assurance
- > Beauté
- > Nettoyage
- > Finance
- > Audit
- > Chimie
- > Edition
- > Service
- > Industrie
- > Architecture
- > Normandie
- > Logistique
- > Pub
- > Formation
- > Enseignement
- > Juridique
- > SAV
- > Administratif
- > Île-de-France
- > Production
- > Vente
- > Grand Est
- > Commerce
- > Tourisme
- > Secrétariat
- > Biotechnologie
- > Restauration
- > BTP
- > Service Public
- > Provence-Alpes-Côte d'Azur
- > Telecom
- > Agricole
- > Ingénierie
- > Environnement
- > Gestion
- > Ferroviaire
- > Santé
- > Achat
- > Marketing
- > Culture
- > Qualité
- > Centre-Val de Loire
- > Sécurité
- > Bretagne
- > Ressources Humaines
- > Graphisme
- > Comptabilité
- > Transport
- > Immobilier