Développeur - Applications Data et IA H/F - Malakoff Humanis Paris - 75
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Banque • Assurance • Finance
- Exp. - 1 an
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Industrialisation des pipelines Data et IA :
Concevoir et développer de nouveaux modules pour améliorer l'efficacité de nos pipelines.
Optimiser les flux de données et les processus d'apprentissage automatique.
Mise en place de pattern MLOPS :
Outiller nos process de déploiement des modèles de machine learning en production, pour viser une CI/CD opérationnelle, fiable et sécurisée
Assurer la maintenance et la surveillance des modèles.
Assurer la stabilité et la performance de nos services.
Collaborer avec les équipes DEVOPS et DPI
Développement de prototypes (back-end et front-end) :
Créer des agents conversationnels et des traitements de documents.
Mettre en place des solutions de monitoring.
Création de modules et de librairies dédiées et participer à la mise en place de pratique cleancode :
Concevoir des outils réutilisables pour l'équipe.
Favoriser le partage des bonnes pratiques.
Participer à l'amélioration continue du code.
Collaborer avec les autres développeurs pour garantir la qualité du code.
La plupart de nos développements sont menés sur AWS, Azure et Dataiku
Concevoir et développer de nouveaux modules pour améliorer l'efficacité de nos pipelines.
Optimiser les flux de données et les processus d'apprentissage automatique.
Mise en place de pattern MLOPS :
Outiller nos process de déploiement des modèles de machine learning en production, pour viser une CI/CD opérationnelle, fiable et sécurisée
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Collaborer avec les équipes DEVOPS et DPI
Développement de prototypes (back-end et front-end) :
Créer des agents conversationnels et des traitements de documents.
Mettre en place des solutions de monitoring.
Création de modules et de librairies dédiées et participer à la mise en place de pratique cleancode :
Concevoir des outils réutilisables pour l'équipe.
Favoriser le partage des bonnes pratiques.
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La plupart de nos développements sont menés sur AWS, Azure et Dataiku
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